Künstliche Intelligenz kann helfen, die elektrischen Signale des Herzens besser zu verstehen. Der Vortrag zeigt, wie moderne Modelle, sogenannte Graph-Neuronale Netze, genutzt werden, um EKG-Daten zu analysieren und Erkrankungen wie Herzinfarkte oder Reizleitungsstörungen zu erkennen. Im Mittelpunkt steht die Erklärbarkeit der Algorithmen. Anhand realer Forschungsbeispiele wird veranschaulicht, wie erklärbare KI medizinisch relevante Muster im EKG sichtbar machen um so Ärztinnen und Ärzte dabei zu unterstützen, Herzkrankheiten früher und verlässlicher zu diagnostizieren.