Panoramaschichtaufnahmen sind spezielle Röntgenaufnahmen des Ober- und Unterkiefers, die in der Zahnmedizin häufig zu diagnostischen Zwecken verwendet werden. Diese Bilder enthalten detaillierte Informationen über die Zahnstrukturen, die so einzigartig sein können, dass sie in bestimmten Fällen zur Identifizierung von Personen verwendet werden können. Die Verknüpfung dieser Bilder mit sensiblen Metadaten, wie z.B. einer HIV-Infektion, macht die Anonymisierung besonders wichtig, um die Privatsphäre des Einzelnen zu schützen. Dies ist eine zentrale Herausforderung, da die Nutzung solcher Daten in der medizinischen Forschung, insbesondere bei der Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) für diagnostische Zwecke, den Zugang zu großen Datenmengen erfordert, die derzeit oft nicht ausreichend verfügbar sind.

Unser Projekt will dieses Problem lösen, indem wir mit Hilfe von KI synthetische, d.h. künstliche Röntgenbilder erzeugen, die keiner realen Person zugeordnet werden können. Wir untersuchen, ob diese realistisch genug sind, um KI-Systeme zu trainieren. So soll ein großer Datensatz entstehen, der öYentlich zugänglich ist und Forschern weltweit hilft, bessere Diagnosewerkzeuge zu entwickeln.