Monikit: Ein KI-basiertes System zur Erkennung von epileptischen fokalen Anfällen

    Mohamed Alhaskir, M.Sc.

     

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    Mohamed Alhaskir Epilepsie ist eine weltweit verbreitete Erkrankung, die die Gesundheit und Lebensqualität von über 50 Millionen Menschen beeinträchtigt. Trotz erfolgreicher klinischer Behandlung ist es entscheidend, epileptische Anfälle auch außerhalb des Krankenhauses präzise zu erkennen und zu dokumentieren, um die Sicherheit der Patienten zu gewährleisten. Die herkömmliche Überwachung basiert oft auf der Selbstberichterstattung der Patienten, was bei bestimmten Anfallsarten, wie fokalen Anfällen mit Bewusstseinsstörungen (FIAS), oft unzuverlässig ist. Bis zu 88 % dieser Anfälle bleiben unbemerkt. Unser Projekt Monikit zielt darauf ab, dieses Problem zu lösen, indem es einen Algorithmus entwickelt, der FIAS durch ein tragbares EKG-Gerät erkennt. Durch die Analyse der Herzratenvariabilität (HRV) und den Einsatz eines KI-Modells verbessert Monikit die Genauigkeit der Anfallerkennung. Zudem können Ärzte, Pflegekräfte und Familienmitglieder benachrichtigt werden, um im Notfall schnell eingreifen zu können.