KI-basierte Elektrostimulation zur Verbesserung von Gesichtsbewegungen bei Fazialisparese

    Katharina Steiner und Marius Arnz

     

    Details

    K Steiner Fazialisparesen verursachen Bewegungsstörungen der Gesichtsmuskulatur. Unter anderem können ein insuffizienter Lidschluss und die Unfähigkeit zu Lächeln große funktionelle und ästhetische Problem für die Betroffenen mit sich bringen.

    Ein closed-loop Elektrostimulationssystem könnte die Gesichtsmuskeln auf der gelähmten Seite bei Bedarf stimulieren, um einen Lidschluss, ein Blinzeln oder ein Lächeln zu erzeugen. Statt die Signale zur Triggerung der Elektrostimulation von der gesunden Seite abzuleiten, versuchen wir, mit Signalen der leichter zugänglichen Muskeln der betroffenen Seite zu arbeiten. Ein Machine-Learning-Algorithmus klassifiziert die beabsichtigten Gesichtsbewegungen basierend auf dem Elektromyographie-Signal der Ohrmuskulatur der betroffenen Seite. Basierend auf dieser Klassifizierung liefert das System daraufhin gezielte Oberflächenstimulationen an die entsprechenden Gesichtsmuskeln der gelähmten Seite.

    Zukünftig sind sowohl therapeutische Anwendungen denkbar, die über Oberflächenelektrostimulation die Muskelbewegungen auslösen, als auch Teil- oder Vollimplantate.