Das Elektrokardiogramm (EKG) ist ein unverzichtbares Diagnosewerkzeug in der modernen Kardiologie und gehört zu den am häufigsten verwendeten Methoden im klinischen Alltag. Es ist nicht nur weit verbreitet, sondern auch kostengünstig und standardisiert, was es ideal für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) macht. Der Einsatz von maschinellem Lernen und Deep-Learning-Ansätzen wächst stetig und eröffnet neue Möglichkeiten in der medizinischen Diagnostik. Dieser Vortrag bietet einen Überblick über die aktuellen Einsatzmöglichkeiten von KI im Zusammenhang mit dem EKG – von der Prädiktion über die Diagnose bis hin zur Erklärbarkeit der Ergebnisse.