Couch anstatt Arztzimmer? Vitalparametermessung der ZukunftProf. Dr.-Ing. Christoph Hoog Antink
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Bereits heute begegnen uns intelligente Hilfsmittel, die unsere Sicherheit und Gesundheit im Alltag unterstützen. Von Apps zur Schlafüberwachung über Fitnesstracker bis hin zu Autos, die uns an regelmäßige Pausen erinnern – diese Technologien sind längst Teil unseres Lebens. Im Gesundheitsbereich gewinnen sie zunehmend an Bedeutung für Diagnostik und Früherkennung von Erkrankungen. In diesem Vortrag beleuchten wir die Technologien hinter diesen Systemen und diskutieren, wie sie künftig in Alltagsgegenstände integriert werden können, um das Gesundheitssystem zu entlasten und einen Beitrag zu mehr Sicherheit und Wohlbefinden zu leisten.
Biosignale in der BlutzuckerreglungProf. Dr.-Ing. Christoph Hoog Antink
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Wie in nahezu allen Bereichen spielt auch in der Biosignalverarbeitung die Künstliche Intelligenz (KI) eine immer größere Rolle. Dennoch ist oft gar nicht klar, was KI denn eigentlich ist. Dem wollen wir uns in diesem Vortrag nähern und uns auch insbesondere mit den Herausforderungen von KI im medizinischen Kontext beschäftigen. Gleichzeitig wollen wir uns anschauen, welche neuen Möglichkeiten sich hier durch den Einsatz von Ansätzen, die ursprünglich im nichtmedizinischen Bereich entstanden sind, eröffnen.
Biosignale in der BlutzuckerreglungM.Sc. Bianca Romanski
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Die körpereigene Blutzuckerregelung ist ein komplexer Mechanismus mit vielen Störfaktoren. Bei Menschen mit Typ 1 Diabetes ist der Körper nicht mehr dazu in der Lage, den Blutzuckerspiegel zu regeln. Stattdessen müssen Betroffene den Blutzuckerspiegel durch die Gabe von geeigneten Dosen Insulin regeln. Wir werden uns angucken, welche Biosignale im System Blutzucker eine Rolle spielen und wie diese sowohl in der körpereigenen Regelung als auch in der Therapie für Typ 1 Diabetes verwendet werden.
Monikit: Ein KI-basiertes System zur Erkennung von epileptischen fokalen AnfällenMohamed Alhaskir, M.Sc.
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Epilepsie ist eine weltweit verbreitete Erkrankung, die die Gesundheit und Lebensqualität von über 50 Millionen Menschen beeinträchtigt. Trotz erfolgreicher klinischer Behandlung ist es entscheidend, epileptische Anfälle auch außerhalb des Krankenhauses präzise zu erkennen und zu dokumentieren, um die Sicherheit der Patienten zu gewährleisten. Die herkömmliche Überwachung basiert oft auf der Selbstberichterstattung der Patienten, was bei bestimmten Anfallsarten, wie fokalen Anfällen mit Bewusstseinsstörungen (FIAS), oft unzuverlässig ist. Bis zu 88 % dieser Anfälle bleiben unbemerkt. Unser Projekt Monikit zielt darauf ab, dieses Problem zu lösen, indem es einen Algorithmus entwickelt, der FIAS durch ein tragbares EKG-Gerät erkennt. Durch die Analyse der Herzratenvariabilität (HRV) und den Einsatz eines KI-Modells verbessert Monikit die Genauigkeit der Anfallerkennung. Zudem können Ärzte, Pflegekräfte und Familienmitglieder benachrichtigt werden, um im Notfall schnell eingreifen zu können.
Into a wireless future - kabelloses Monitoring bei FrühgeborenenPriv.-Doz. Dr. med. Konrad Heimann und Dr. med. Milian Brasche
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Für die Überwachung der Lebenszeichen von Früh- und Neugeborenen Kindern führt bisher kein Weg an diversen Elektroden und Kabeln vorbei. Wie es gelingen könnte, diese durch moderne Messsysteme zu ersetzen, zeigt ein Kooperationsprojekt zwischen MedIT Aachen und der neonatologischen Intensivstation des Universitätsklinikums Aachen.
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