Die Identifizierung der Richtung des emotionalen Einflusses in einem Dialog zwischen zwei Personen wird zu einem immer wichtigeren Interessengebiet innerhalb der psychologischen Wissenschaften, mit potenziellen Anwendungen in der Psychotherapie, der Analyse politischer Interaktionen und der Untersuchung von zwischenmenschlichem Konfliktverhalten. Wir nutzen die Möglichkeiten von Computer Vision in Verbindung mit der Theorie der kausalen Inferenz zur quantitativen Überprüfung von Hypothesen über die Richtung des emotionalen Einflusses, insbesondere der Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Dialogen. In diesem Vortrag werden zwei Ansätze vorgestellt, die auf der funktionalen Nahinfrarotspektroskopie und der Analyse des Gesichtsausdrucks basieren. Es wird die Möglichkeit untersucht, die Richtung der Beeinflussung in der Interaktion zwischen zwei Personen zu ermitteln. Die Ansätze wurden an neuen, experimentell gewonnenen Daten getestet. Anhand der quantitativen Überprüfung von Hypothesen über die Richtung des emotionalen Einflusses konnte gezeigt werden, dass die vorgeschlagenen Ansätze vielversprechend sind, um Ursache-Wirkungs-Muster in verschiedenen Interaktionsbedingungen aufzudecken.